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TraDeS : Track to Detect and Segment, An Online Multi-Object Tracker 논문 공부 이 논문은 CVPR'21에 publish된 논문으로 2023.12.19 기준 269회의 citation을 보유하고 있다. 이 논문은 Siamese network (Re-ID methods) 처럼 feature similarity를 사용해서 association을 수행하는 논문인데, 특이한점이 있다면 1) cost volume 이라는 것을 사용한다는 것과, 2) association에 사용했던 정보 (cost volume)을 warp 시켜서 detection에 이어서 사용한다는 것이다. 논문은 https://arxiv.org/abs/2103.08808에서 찾아볼 수 있고, 코드는 https://jialianwu.com/projects/TraDeS.html에서 확인할 수 있다. Introduction 먼저,..
EcoTTA: Memory-Efficient Continual Test-time Adaptationvia Self-distilled Regularization 논문 공부 이 논문은 CVPR'23에 publish된 논문으로 2023.12.12 기준 15회의 citation을 보유하고 있다. Continiual TTA에 사용할 수 있는 memory-efficient method 인데, self-distillation을 추가로 적용하여 catastrophic forgetting에 의한 성능 감소를 완화시켰다. 논문은 https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Song_EcoTTA_Memory-Efficient_Continual_Test-Time_Adaptation_via_Self-Distilled_Regularization_CVPR_2023_paper.html에서 찾아볼 수 있고, 코드는 https://github.com/Li..
ByteTrack: Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box 논문 공부 이 논문은 ECCV'22에 publish된 논문으로 2023.12.12 기준 643회의 citation을 보유하고 있다. (와우!) 😮 Tracking-by-Detection 기반 MOT model에 사용할 수 있는 data association method 인데, 알고리즘이 매우 간단한 것에 비해 성능을 많이 올려주어 인기가 많은 듯 하다.😉 논문은 https://www.researchgate.net/profile/Peize-Sun/publication/355237366_ByteTrack_Multi-Object_Tracking_by_Associating_Every_Detection_Box/links/648cb184b9ed6874a5b371b7/ByteTrack-Multi-Object-Tracking-b..
LAME: Parameter-free Online Test-time Adaptation 논문 공부 이 논문은 CVPR'22에 publish된 논문으로 2023.12.08 기준 62회의 citation을 보유하고 있다. 논문은 https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Boudiaf_Parameter-Free_Online_Test-Time_Adaptation_CVPR_2022_paper.pdf 에서 찾아볼 수 있고, 코드는 https://github.com/fiveai/LAME 에서 볼 수 있다. Introduction 우선 이 논문이 adaptation 이 아니라 correction 에 대한 논문이라는 것을 알고 넘어가자. 여기서 adaptation이란 TTA 동안 model parameter를 update하는 것이고, correction은 mod..
MOTR: End-to-End Multiple-Object Trackingwith Transformer 논문 공부 이 논문은 ECCV'22에 publish된 논문으로 2023.12.01 기준 264회의 citation을 보유하고 있다. 😮 Concurrent Transformer-based MOT 논문들 TrackFormer (22년 509), TransTrack (20년 388) 에 비하면 낮은 인용수이지만, 여전히 높은 인용수이고 중요한 의미를 가진 논문인 듯 하다. 논문은 https://www.ecva.net/papers/eccv_2022/papers_ECCV/papers/136870648.pdf 에서 찾아볼 수 있고, 코드는 https://github.com/megvii-research/MOTR 에서 찾아볼 수 있다. 😁 논문 이해를 위해 이수아님의 블로그에서 많은 도움을 받았다, 굉장히 잘 쓰셨다. 👉 (링..
ViTTA: Video Test-Time Adaptation for Action Recognition 논문 공부 이 논문은 CVPR'23에 publish된 논문으로 2023.11.30 기준 4회의 citation을 보유하고 있다. 논문은 https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Lin_Video_Test-Time_Adaptation_for_Action_Recognition_CVPR_2023_paper.html 에서 찾아볼 수 있고, 코드는 https://github.com/wlin-at/ViTTA 에서 찾아볼 수 있다. Introduction 이 논문은 action recognition (video) 에다가 (자칭) Test-time adaptation (TTA) 을 최초로 접목시킨 논문이다. 기존에 image classification domain에서 TTA를 ..
GHOST: Simple Cues Lead to a Strong Multi-Object Tracker 논문 공부 이 논문은 CVPR'23에 publish된 논문으로 2023.11.30 기준 8회의 citation을 보유하고 있다. 논문은 https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Seidenschwarz_Simple_Cues_Lead_to_a_Strong_Multi-Object_Tracker_CVPR_2023_paper.pdf 에서 찾아볼 수 있고, 코드는 https://github.com/mattiasegu/darthhttps://github.com/dvl-tum/GHOST 에서 찾아볼 수 있다. Introduction 이 논문은 MOT 의 association에 집중한 논문이다. 기존의 논문들은 Tracking-by-Detection (TbD) 의 parad..
SAR : TOWARDS STABLE TEST-TIME ADAPTATION INDYNAMIC WILD WORLD 논문 이 논문은 ICLR'23에 publish된 논문으로 2023.11.29 기준 50회의 citation을 보유하고 있다. (아니 어떻게 벌써? 😮) 논문은 https://openreview.net/forum?id=g2YraF75Tj 에서 찾아볼 수 있고, 코드는 https://github.com/mr-eggplant/SAR 에서 찾아볼 수 있다. Introduction 이 논문은 기존의 TTA (test-time adaptation) method와 TTT (test-time training) method가 realistic wild setting 에서는 쉽게 fail하는 것을 보이고 이를 막을 수 있는 방법들을 제안한 논문이다. 여기서 저자는 3가지의 wild setup을 고려했는데 👉 (1) Multip..